让管理层与团队建立共同语言，识别机会、边界与风险。
适合：组织启动、管理层共识与全员启蒙企业 AI
把人的经验，变成组织的 AI 生产力。
从真实业务场景出发，把分散在岗位、流程与个人身上的经验，沉淀为组织能够持续调用、协同迭代的 AI 能力。
沟通企业需求
我们的判断
企业需要的，不是一场工具培训。
真正的落地，是 AI 能理解任务、接住经验、进入流程，并在人的监督下持续交付结果。
为什么学了很多工具，工作方式没有改变？
为什么做了知识库，却没有人持续使用？
为什么试点有效，却难以在部门间复制？
五级服务体系
沿着组织成熟度，逐级建立 AI 能力。
可以从一个层级独立开始，也可以组合成从共识到规模推广的完整路径。
围绕高频任务拆解人机协作，把工具尝试变成稳定工作方法。
适合：HR、销售、运营、管理等岗位提效为清晰任务配置角色、规则、知识与交付边界。
适合：任务边界清晰、需要重复交付的团队萃取专家判断、项目复盘与 SOP，让经验可调用、可维护。
适合：核心经验依赖少数人的专业组织连接场景、治理、人才与评估，让试点能够安全规模化。
适合：进入部门复制或组织推广阶段的企业交付路径
七步，不跳过业务现场。
每一步都有可检查的输入与输出，帮助团队把“AI 想法”变成可验证的业务样板。
- 01找场景
从真实业务问题开始
- 02拆任务
明确输入、动作与交付
- 03萃经验
捕捉关键判断依据
- 04建 Skill
沉淀可复用业务能力
- 05配 AI 员工
配置角色、知识与边界
- 06跑流程
进入真实工作链路
- 07出结果
验证、复盘与迭代
六类行业场景
从真实问题出发，搭建可复用的解决路径。
以下场景、图片与成效描述用于说明 GULIAI 关注的问题类型与方法方向，不对应特定客户现场或交付结果。
01 / HR · 招聘协作
让招聘判断，从“只在资深 HR 脑中”变成团队资产。
以岗位画像、简历判断、面试记录和录用交接为链路，展示经验萃取与人机协作的案例写法。
02 / 制造 · 现场知识
把现场问题与专家经验，接入一线工作的当下。
围绕故障描述、知识检索、处理建议和复盘沉淀，展示制造知识助手的应用场景。
03 / 培训 · 业务共创
不止学工具，而是带着真实任务完成一次交付。
把业务场景带进共创课堂，通过拆任务、建 Skill 和现场验证形成可带回岗位的样本。
04 / 知识 · 专家资产
让项目复盘不再停在文档，而能被下一次工作调用。
把专家判断、风险提示和交付范式结构化，形成团队可维护的知识与业务 Skill。
05 / 流程 · 数字员工
让 AI 员工进入流程，而不是停在聊天窗口。
定义角色、输入、工具、审核与输出，把可重复任务连接为受控的工作流。
06 / 组织 · 规模推广
把单点试验，变成组织能够复制的工作方式。
连接样板场景、内训师、治理机制与成果复盘，为部门复制和组织推广建立节奏。